一个清晰的趋势是，技术差距正在收窄，产品焦点从技术能力比拼转向落地速度，从模型精度转向用户入口。AI To C赛道不缺底层技术能力，但缺一个能把这些AI能力"装进去"的场景闭环。 7月26日，在世界人工智能大会（WAIC）开幕首日，阿里发布首款自研AI眼镜——夸克AI眼镜。这款产品已完成研发，计划于年内发布。它不仅是阿里整合AI To C业务以来的首个硬件终端，也意味着其AI战略首次以硬件形态正式落地。 当前，阿里在基础模型层面依托通义千问跻身全球第一梯队，应用侧以夸克为代表的产品快速成长为国内头部AI应用。夸克AI眼镜，是其在AI To C领域一次具象化的战略延伸——从软件走向多形态硬件。 产品由阿里智能信息事业群终端业务负责人宋刚主导。他的判断是：AI眼镜将成为下一代人机交互的"感官中枢"——具备穿戴连续性与场景穿透力，适合承载多模态感知任务，是"随身AI助理"的理想形态。 为支撑这一目标，夸克AI眼镜在硬件结构上做了系统重构，从佩戴舒适性、续航时间，到语音响应、图像识别等关键体验做了深度优化，支持通话、翻译、音乐、会议纪要等多项主流功能。宋刚认为，眼镜的真正挑战不是功能是否足够多，而是用户是否愿意每天戴上它。 现有市面产品多存在佩戴不适、续航短、AI交互弱等问题，始终未能真正进入大众消费市场。为此，阿里计划联合全球领先的眼镜品牌，依托其C2M定制、渠道服务等优势，解决消费级AI眼镜体验的"最后一公里"。 阿里的核心思路，是把过去在搜索、支付、导航、内容等多个To C触点的业务生态，封装进一个日常可穿戴的终端中。与其说是发布一款眼镜，不如说，是阿里在AI入口侧的一次亮相。 它押注的不是一上场就惊艳市场的硬件，而是一个长期存在的可能性——AI是否能脱离App界面，常驻用户身边；To C能力是否能打通路径，形成统一的智能体验入口。而眼镜，可能是最现实的第一站。 从搜索问答、智能助手、写作工具，到图像和视频生成，各类AI产品不断推出，形式也从App、插件到小程序多点布局。但一个基本事实是：这些工具大多只是"用得上"，而非"离不开"。即便是ChatGPT，也主要局限于办公场景，尚未成为杀手级应用。 To C应用缺乏爆款，部分原因在于AI应用还依附于传统的终端生态——手机和PC。这些设备提供的体验路径仍是"点开—使用—退出"的线性交互流程，用户体验上并未显著突破。 多模态能力下的Agent类产品试图打破这一模式，从交互方式和任务链路上重新定义AI使用路径。但受限于硬件入口和触达频次，其突破仍较有限。想要让AI进入更高频、更自然的场景，需要一种新的载体——AI眼镜的逻辑由此成立。 它不是新产品形态。过去包括Google Glass、Snap Spectacles在内的AR眼镜产品都曾尝试进入消费市场，但始终未能跑通。核心问题是硬件体验以及覆盖场景有限，缺乏真正能驱动用户日常佩戴的理由。 而当大模型与云端协同能力成熟，AI眼镜的定位也随之变化——从"显示设备"转为"感知中枢"。它贴近用户的眼耳位置，具备天然的感知优势，更适合承担语音理解、图像识别、环境感知等多模态输入任务。 2023年Meta发布的Ray-Ban眼镜采取"减法战略"——移除显示屏，专注音频与摄像功能，这一务实选择被视为AI眼镜行业转折点。该产品2024年销量突破300万台，超过2023年全球消费级AR眼镜总出货量。 Ray-Ban的增长推动整个市场进入加速期。2025年一季度，全球智能眼镜出货量达到148.7万台，同比增长82.3%。其中，中国市场出货量为49.4万台，同比激增116.1%。 这种低感知、高触达的形态，具备天然的"场景穿透力"，可以随人进入生活、工作、出行等各类高频场景的特性，使其成为AI To C落地路径上被集体看好的"超级入口"。 Meta CEO扎克伯格甚至断言：2025年将是AI眼镜能否迈向亿级用户的"验证之年"。小米也在6月份发布新产品时，将AI眼镜定位为"随身的AI入口"。仅2025年5月，全球范围内有十余款AI眼镜新品发布。 在此之前，阿里的AI To C布局，主要集中在软件层面的整合：夸克搜索、支付宝AI功能、高德智能导航……但这些能力多以"点状"分布在不同App中，用户使用路径分散，缺乏统一的感知入口。 AI眼镜的意义正在于此。它是一个物理终端，也可能成为一个软件能力整合的新平台。相比过去依赖App的使用方式，眼镜提供了一种"常驻式"的交互场景。用户无需主动唤起AI，而是由AI基于实时感知进行任务响应。 这意味着，AI不再是一个工具，而是以助手的角色持续"在场"。这次，通过AI眼镜这一穿戴终端的形态，阿里开始尝试一个新的AI叙事：不是让用户点开AI功能，而是让AI像个人助理一样全天候在线。 阿里这款产品也聚焦了当前AI眼镜普遍面临的几个技术难题，包括佩戴舒适性、续航时间、响应速度和交互形式。根据目前披露信息，该产品已在重量控制、运行时长、语音响应等维度做了针对性优化，主要面向办公、旅行、生活等日常高频场景。 自2023年底整合AI To C业务以来，阿里明确将"平台能力+AI应用场景+硬件终端"作为战略路径。从某种意义上说，眼镜只是一个"先手形态"，它背后接入的，才是阿里真正的底牌。 AI能力方面，这款产品具备通义千问大模型和夸克最新AI能力。相当于阿里用AI眼镜攒了一个局，要把过往分散在各业务线中的To C能力，重新封装为一个可穿戴终端。 软件体验也在同步融合。这款产品也会加入夸克AI助手的不少能力。过去半年，夸克从一款浏览器、搜索工具升级为"超级框"，如今是带有Agent（智能体）能力的智能助手，相关能力将直接集成到眼镜中。 在使用场景层面，AI眼镜将接入高德近眼导航、淘宝比价、飞猪和阿里商旅的行程服务提醒、支付宝看一下支付等典型生活场景，同时具备通话、音乐、翻译、会议纪要等主流功能。这些服务原来在移动APP中很难互相融合，如今被重新组合进一个更轻、更持续的入口。 作为一个能够承载多业务联动的智能平台入口，夸克AI眼镜更长远的想象空间还在于，它打开了连接阿里To C生态各业务的AI通用能力的可能性——在不同场景下智能调度集团内部的能力资源。 举例来说，用户在出行途中通过眼镜接入高德导航，同时也有机会根据用户需求触发本地生活推荐、飞猪的目的地行程管理、夸克的文件提醒等。这种跨应用、跨业务线的"弱主动调用"，本质上打破了移动生态中的应用孤岛，串联了阿里To C能力的触达链路，也有望为原本流量趋稳的产品带来新的业务增量。 此外，对于淘宝等电商消费平台正在兴起的"拍照搜索""场景理解"类AI体验新需求，AI眼镜的摄像头、实时识别能力，也可能在长线中构成内容分发和电商推荐的新前置入口，重塑信息与消费的新路径。 在主流可穿戴设备中，相较耳机和手表，眼镜天然具备"看+听"的双重感知能力，可承载更复杂的实时信息流，也更适合支持AI Agent的主动响应与持续陪伴。这种具备佩戴连续性与输入/输出能力的双重特性，使AI眼镜成为最具潜力的新一代人机交互入口。 这种形态本身不是新概念。过去数年间，Google、Meta都尝试过不同方向的智能眼镜，XREAL、OPPO、雷鸟等公司也持续投入，但整体大多受限于生态孤岛、功能单一或系统不开放等问题，尚未形成消费级规模。 从产品定位看，夸克AI眼镜并未押注沉浸式虚拟体验的VR/AR能力的"炫技"产品定位，而是以AI助手为核心功能，强调"日用性"的属性。这一选择更贴近当前市场和技术的实际成熟度，也为后续向教育、办公、健康等高频垂类场景拓展留下空间。 短期来看，夸克AI眼镜可能仍需面对商业化挑战。但更值得关注的是，其所传递出的产品思路：AI要真正To C，不能仅是技术能力的堆砌，而应以可持续的真实场景为入口，完成用户习惯的迁移。 可能阿里也没打算一上场就用这款产品"定义未来"，而是更希望通过它完成一个更具确定性的目标：打通内部生态，验证新的AI体验路径，并借此掌握AI To C节奏的主动权。 这种面向未来探索的心态，也使阿里在节奏策略的选择上更为稳重。它入行不算早，但也并未等待行业跑通规模化再下场，而是更主动地掌控节奏，选择先下场打通自家生态，跑一个通用版本。 这类产品或许难以在短期内达到智能手机级别的渗透率，但其价值并不在销量本身，而在于验证三件事：AI是否能真正嵌入用户日常；阿里是否具备软硬整合、服务打通的系统能力；用户是否愿意为之买单。
