灵活的推理预算控制:允许用户根据需要灵活调整推理长度。这种对推理长度的动态控制能力,可在实际应用场景中提升推理效率。增强的推理能力:在保持平衡且优秀的通用能力的同时,针对推理任务进行了特别优化。智能体能力:在涉及工具使用和问题解决等智能体任务中表现突出。研究友好:考虑到在预训练中加入合成指令数据可能会影响后续研究,字节同时发布了含有与不含指令数据的预训练模型,为研究社区提供了更多样化的选择。原生长上下文:在训练中原生支持最长 512K 的上下文窗口。
其最具代表性的特性之一是原生长上下文能力,最大上下文长度可达 512k tokens,能够在不损失性能的情况下处理超长文档和推理链。
数学与推理:Seed-OSS-36B-Instruct 在 AIME24 上取得 91.7% 的成绩,在 BeyondAIME 上取得 65,均代表开源领域的最新 SOTA 水平。代码能力:在 LiveCodeBench v6 上,Instruct 模型得分 67.4,同样刷新 SOTA 纪录。长上下文处理:在 RULER(128K 上下文长度)测试中,该模型达到 94.6,创下开源模型的最高分。
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📸 王正辉记者 高建文 摄
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📸 陈敏红记者 杨汉强 摄
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